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来源：三分快三手机版2024-10-21 17:48

2023年省级两会陆续开启，这些看点值得关注！******

　　中新网北京1月11日电(记者袁秀月)2023年新年伊始，多省份陆续进入“两会时间”。自1月10日起，多地省级两会拉开帷幕。各地将如何规划今年的发展目标？今年省级两会有哪些亮点？

资料图：四川省两会现场。张浪摄

　　多省份两会拉开大幕

　　近期，各地陆续定下2023年省级两会的时间表，不少省份将省级两会的开幕日期定于1月10日-1月15日，1月10日成为省级两会开幕的密集期。

　　其中，四川省政协十三届一次会议、天津市政协十五届一次会议、福建省政协十三届一次会议、广东省政协十三届一次会议、云南省政协十三届一次会议、江西省政协十三届一次会议等都于1月10日开幕。

　　1月11日，广西、山西、浙江、辽宁等地政协会议将开幕，进入“两会时间”。1月12日，安徽、西藏、湖北等地召开政协会议。湖南、北京、江苏则稍晚一些，在1月13日、1月14日召开当地的政协会议。

　　按照惯例，省级政协会议往往在省级人代会前1天或2天开幕。各地的人代会目前也已陆续确定时间，四川、天津、福建、江西、云南、上海、河北等地率先在1月11日召开省级人代会，广东、黑龙江、山西、广西、浙江、内蒙古等地在1月12日召开省级人代会，西藏、湖北、安徽、河南、江苏、北京、宁夏、重庆等地的省级人代会则在1月13日-15日开幕。

　　值得注意的是，近期多地都对省级人代会时间进行了调整。如西藏自治区第十二届人民代表大会第一次会议召开时间调整为1月13日，原定会议时间为1月7日。江西省第十四届人民代表大会第一次会议调整为1月11日召开，原定会议时间为1月5日。

资料图：近日武汉商圈人气回升。张畅摄

　　多地就政府工作报告征集意见

　　这些是关键词！

　　今年是全面贯彻落实党的二十大精神的开局之年，做好各项工作意义重大。其中，各地如何规划未来的发展目标，如何规划发展路径，备受关注。

　　此前，已有多个省份通过座谈会、互联网等方式公开征求对政府工作报告的意见建议。记者注意到，在各地征求意见座谈会中，提振市场主体信心、基层医疗、做好新阶段疫情防控工作、乡村振兴、科技创新、健全公共卫生体系、壮大生物医药产业、优化营商环境等成为与会代表发言的关键词。

　　座谈会上也透露出各地未来的重点任务和目标，如2022年底山西省征求对《政府工作报告》的意见建议座谈会中透露，围绕坚定不移推进转型发展、全力抓好能源保供、深入开展市场主体提升年活动、统筹城乡融合和区域协调发展、强力推进项目建设、加快消费回暖升级、持续保障改善民生等重点任务靶向发力、加压奋进。

　　同样是去年底，云南省就政府工作报告征求意见的座谈会中透露，市场发育滞后是云南的突出短板，要持续大抓市场主体、大抓民营经济、大抓开放型经济、大抓创新创业、大抓营商环境、大抓金融改革发展，加快构建高水平社会主义市场经济体制。

资料图：浙江省政协十二届三次会议开幕。张茵摄

　　多地强调会风会纪、严肃换届纪律

　　正值换届之年，多地强调，两会是全省人民政治生活中的大事，要组织好选举工作，加强督查检查，严肃会风会纪，严肃换届纪律。

　　1月5日，四川省人大政府政协换届工作领导小组办公室风气督查组工作会召开。会议要求，要严肃换届纪律，持续抓好换届风气监督，坚决查处拉票贿选、干扰换届、破坏选举等违纪违法行为，确保大会胜利召开、风清气正。

　　1月5日召开的陕西省十四届人大一次会议筹备工作会议强调，要把政治纪律、组织纪律、选举纪律、保密纪律等不折不扣落到实处，确保大会风清气正、顺利圆满。

　　1月8日，青海省十四届人大一次会议筹备工作第二次会议召开。会议指出，要严肃会风会纪，加强监督检查，在“细节”和“严谨”上再下功夫。2022年底召开的河南省委常委会扩大会议称，科学精准优化防控措施，加强督查检查，严肃会风会纪。

　　此外，最近上海、重庆、四川、广东、北京、山西等多地还陆续公布了新一届的代表委员名单。(完)

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人工智能应用于更多领域计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者刘霞）

　　（文图：赵筱尘巫邓炎）

[责编：天天中]

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